인공지능이든 사람이든 어떤 사물을 바라볼 때 우리가 가장 먼저 하게 되는 일은 일차적 인지를 하는 것이다. 산은 산이며 물은 물인 것이다. 이때의 개념적 인지는 산과 물을 구별 짓기 위한 것이다. 사물에 대한 개념적 인지가 끝나면 인공지능은 멈추지만 인간은 그 순간부터 그 사물 너머의 것들을 읽어내기 시작한다. 자신의 경험과 기억, 감정 등을 투영하여 사물 그 자체나 사물이 처한 환경까지 읽어낸다. 한 사물을 무수히 많은 다른 것들과 연결 지으며 학습하는 경험의 축적은 역설적으로 인간을 (혹은 언젠간 인공지능도) 다시 '산은 산이며 물은 물이다'라고 인지하는 지점에 도달시키기도 한다. 그러나 이는 사물 그 자체의 본질을 바라보게 된 경지에 이른 것이지 산과 물을 구별 짓는 것이 목적이던 일차적 인지와는 다르다. 리서치는 이처럼 겉보기엔 비슷해 보일 수 있는 일차적 인지와 성찰적 인지에 대한 비교, 특정 사물에 관해 직접 실행해본 연상적 학습 과정에 대한 기록, 그리고 개념으로부터 본질에 도달해가는 과정에 대해 리서치 등으로 이루어져 있다. 

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